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모델을 기반으로 한 가설 검정
천재
2024-04-04      조회 32   댓글 0  

구조 방정식 모델. *** p  < 0.001, ** p  < 0.01, * p  < 0.05, SEM 모델 적합도: χ 2 (199) = 417.482, CFI = 0.94, TLI = 0.93, RMSEA = 0.05, SRMR = 0.06. R-제곱 = 45.2% 전체 크기 이미지 앞 절에서 측정모델을 수립한 후, 구조모델을 이용하여 잠재변수들 간의 연관성 분석을 진행한다. 다시 한번 Rosseel [ 90 ]이 비정규 데이터에 대해 제안한 것처럼 MLR 방법을 사용하여 SEM을 추정합니다 . 그림 2 에서는 SEM의 경로 분석을 보여줍니다. 본 연구와 같이 12개 이상의 측정 항목이 포함된 복잡한 SEM 조사에서는 5% 통계적 유의 수준에서 동일한 이론적 및 관찰된 구조 모델을 생성하는 것이 어렵습니다[ 95 ]. 그러나 추정 SEM 모델(417.482/199 = 2.0)에서 볼 수 있듯이 자유도(DF)에 대한 카이-제곱 통계의 비율은 그러한 경우에 3보다 작아야 하며[ 95 ] 만족스러운 모델 적합성을 나타냅니다. 스포츠중계 제작. 또한 CFI와 TLI는 0.90 이상이고, RMSEA와 SRMR은 0.08 미만으로 나타나 다른 모델적합지수의 기준을 만족하고 있다. 결과적으로 SEM 추정치가 적절합니다. 표 5는 그림 2 에 표시된 SEM 모델을 기반으로 한 가설 검정을 요약합니다 . 네 가지 하위 가설은 은행 성과와 훈련, 교육, 지식 및 기술 간의 관계를 조사합니다. 이 4개 중 H1b는 지원되지 않습니다. 이는 방글라데시의 Janata Bank Limited의 경우 교육 구성이 은행 성과와 관련이 없음을 의미합니다. 반면, H1a, H1c, H1d는 지원되어 훈련과 은행 성과, 직원 지식과 은행 성과, 직원 기술과 은행 성과 사이에 유리한 관계를 나타냅니다. 따라서 이러한 결과는 인적 자원 개발에 대한 중요성이 높을수록 은행의 성과가 높아진다는 것을 의미합니다. 인적 자원에 대한 지식이 많을수록 은행의 성과도 높아집니다. 인적 자원의 능력이 높을수록 은행의 성과도 높아집니다. 전반적으로 우리의 4가지 가설 중 3가지가 검증되었기 때문에 인적 자본 투자가 은행 성과에 상당히 긍정적인 영향을 미친다고 추론할 수 있으며, 이는 우리의 1차 가설(H1)이 지지됨을 의미합니다.
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